把枚举加入到EV计算中造成的差异，可能是-EV变成+EV，或者跟注变成加注。

AΣV永远都不会是负数，因为你的选择只会是+EV的或者弃牌。

对手越强，平均来说你就越少进入下一条街，并且你+EV的情况就越少。

这是因为他们犯更少错误，并且他们每个决定的范围都平衡的更好。

这点解释了为什么对你来说，对手越差越好，因为你的决定会很清晰；对抗比你差的对手，你能够预测出未来的最佳决策、对手的范围和动作。

　　你生命中的每个决定，你扑克中的每个决定，都是由你所知道的信息以及你预测每个决定的结果而决定的。

在扑克中，未来的可能是一个很大，但同时也是有限制的数字，当情况已经确定（基于一个动作），我们可以用符号通过等式来代表所有的可能：

　　EV—虽然是两个字母，其实只代表一个意思。

我们使用它是因为我们需要找到每个决定（而不是所有决定）的期望值（EV）。

　　<>—在数学中代表平均值。

我们没有枚举每个动作的平均EV，我们是在枚举所有动作的EV然后再求平均值的。

5b0988e595225.cdn.sohucs/images/20180909/b2c70097889448acb12838177a57cce9.jpeg

　　这是你在A动作之后，根据你的范围，以及你各部分范围不同的动作，你所有的经历的可能。

通常来说，你希望基于自己的动作给对手一个固定的范围，而你的动作应该是你的最佳决策。

但是你没办法知道现在的最佳决策是什么，除非你能知道所有未来街的最佳决策，还有它们的未来的最佳决策（这是一个归递过程），这就是扑克如此复杂的原因。

　　Z—你已知的牌。

这些牌都是不变的，除非你打算计算什么牌你能够做+EV，-EV或EV平衡的决定。

　　让我们再把z和n进一步剖析，这能帮助我们整理我们打过的牌局。

它应该能帮你更快的回顾牌局并且迅速识别相似情况。

我可以把任何的牌局中的任何一条街通过它来解释。

在无限德州中的这些就是翻牌前，翻牌，转牌和河牌。

就是这些：

　　<ΣzflopEVA>=每个对手翻牌的动作的百分比+所有我们应对对手的动作（指我们没有弃牌的）等等+<ΣzturnEVA>

进行利物浦v托特纳姆热刺的赛前投注， 即有机会获得一份滚球盘免费投注。

　　<ΣzturnEVA>=每个对手转牌的动作的百分比+所有我们应对对手的动作（指我们没有弃牌的）等等+<ΣzriverEVA>

　　<ΣzriverEVA>=每个对手河牌的动作的百分比+所有我们应对对手的动作（指我们没有弃牌的）等等

　　现在把我们自己的已知的底牌放进来，我们就能看看更具体的情况了。

我们只需要知道我们自己的牌，这样我们就可以把常见情况分组，然后再用软件作出正确的赢率计算就可以了。

因为扑克就是以赢率为基础的投资游戏，你的底牌其实并不重要，你在每条街对抗对手（范围）的赢率才是真正重要的。

当你成长为越来越好的牌手，你应该根据赢率而不是自己的牌来“看透”你的牌局。

（“勺子是不存在的。

”—黑客帝国）

　　现在让我们来定义一个不那么具体的牌局，因为在翻牌前，两张牌是什么花色并不重要，但是当翻牌发出，或者你想更具体一些，底牌才应该表明具体信息。

　　这可以用来表示翻牌前用KJo开池是+EV还是-EV,而你要表达自己开池加注范围时，你应该这样表示，而不需要用具体的花色。

　　这个例子就非常具体了，我们知道翻牌是什么。

我们有一个后门同花听牌，这会在我们计算赢率时稍有变化，而在我们做精确计算时，赢率的变化非常重要的。

所以，当你记下一手牌或回忆一手牌时，要确保信息正确。

　　A—下注/加注，跟注，过牌或弃牌（弃牌就是0并且也要结束排列，所以我们永远不用考虑这个）—这些就是所有的行动。

我们要判断这些行动是否是最+EV的。

要做出这种判断，你需要最少要给A两个选择，找到他们的AΣV，然后再看那个EV更高。

多数的决定都是很清晰的，要么只有一种，要么两种之间选一种，比如跟注或弃牌，过牌或弃牌，跟注或加注，而弃牌或加注，和弃牌或跟注或加注是少见的。

为了确保你能够明白这点，在打牌时试着缩减自己的选择到两种最合理的打法，然后去枚举它们。

　　为了做决定，你至少要枚举一种以上的动作。

如果你只打算枚举一种动作，那么你就是盲目的假设它是最+EV的动作，而这不是你的目的（但是这其实可以找到此动作最低赢率要求）。

有时候假设一些动作是最佳的选择是很方便，特别是在一些大家极为认可的情况下，这样你就可以有更多精力相关的其他问题上了。